این کشور قدرتمندترین ابر رایانه آمریکای لاتین را تولید می کند

به گزارش ایسنا، مکزیک با رونمایی از طرحی برای ساخت قدرتمندترین ابررایانه آمریکای لاتین، گامی تاریخی به سمت رهبری فناوری برداشت.

به گفته IA، دولت مکزیک می‌گوید این سیستم ظرفیت پردازش با کارایی بالا را برای رشد وظایف هوش مصنوعی و پروژه‌های کلان داده فراهم می‌کند.

انتظار می رود سرعت ابررایانه ای با نام «Coatlicue» به 314 پتافلاپ برسد.

خوزه مرینو، رئیس آژانس ارتباطات و تحول دیجیتال مکزیک، می‌گوید که این یک جهش بزرگ از رکورد کنونی 2.3 پتافلاپ این کشور است. او اعلام کرد که کواتلیکو هفت برابر قوی‌تر از قدرتمندترین خودروی برزیل خواهد بود.

شینباوم تأیید کرد که دولت هنوز مکانی را برای نصب انتخاب نکرده است، اما ساخت و ساز سال آینده آغاز خواهد شد. وی افزود: ما بسیار هیجان‌زده هستیم، این ابررایانه به مکزیک اجازه می‌دهد تا به طور کامل وارد حوزه هوش مصنوعی و پردازش شود؛ چیزی را فراهم می‌کند که امروز ظرفیت آن را نداریم.

این طرح مکزیک را جلوتر از برزیل و آرژانتین قرار می دهد. کشورهایی که دستگاه هایی با توان 13.7 و 12.6 پتافلاپ در دسترس هستند. اما مرینو خاطرنشان کرد که معیار جهانی همچنان سیستم 1809 اگزافلوپ ال کاپیتان در ایالات متحده است.

Quatlico قدرتمندترین ابررایانه عمومی در مکزیک و آمریکای لاتین خواهد بود. تصور کنید 375 هزار کامپیوتر به طور همزمان داده ها را پردازش می کنند. ما ظرف 24 ماه به این هدف خواهیم رسید تا ظرفیت فناوری ملی را در مناطقی با تأثیر اقتصادی بالا تقویت کنیم.

دولت برای ساخت این سیستم در مراحل مختلف 6 میلیارد پزو سرمایه گذاری خواهد کرد. گروه Shinbaum گفت که محل نصب توسط کمیته ای در ژانویه 2026 انتخاب خواهد شد. ساخت و ساز مراحل طراحی، اجرا و تأیید استاندارد را طی خواهد کرد. این ابررایانه پایه اصلی «خوشه ابر رایانه ملی مکزیک» خواهد بود که در حال حاضر با سرعت 9.45 پتافلاپ و بیش از 10000 ترابایت فضای ذخیره سازی کار می کند. مکزیک همچنین قرارداد همکاری با مرکز ابرکامپیوتر بارسلون را امضا کرد.

حمایت از علم، صنعت و نهادهای عمومی

پینا، رئیس آژانس ملی تحول دیجیتال، گفت که هدف این است که نهادهای عمومی و محققان “مالکیت کامل” داده های استراتژیک را داشته باشند. او توضیح داد که سیستم های فعلی زمان محاسباتی را از هفته ها تا ماه ها می گیرند. این تأخیرها بر مدل‌سازی آب و هوا، تحلیل مالی، شبیه‌سازی‌های علمی، تحلیل گمرکی و نظارت بر ریسک تأثیر می‌گذارد.

ایجاد ظرفیت هوش مصنوعی برای آینده

دولت همچنین از این سیستم برای آموزش مدل‌های زبان، دستیاران مجازی و سیستم‌های هوش مصنوعی برای آژانس‌های فدرال استفاده خواهد کرد. مقامات گفتند که سیستم های ملی فعلی اندازه مدل و سرعت آموزش را محدود می کنند و وابستگی به پلت فرم های خصوصی خارجی ایجاد می کنند. آنها به این اعتیاد به عنوان یک خطر طولانی مدت نگاه می کردند. همکاری با اسپانیا و هند شامل انتقال فناوری و برنامه های تحقیقاتی مشترک برای تقویت جامعه علمی مورد نیاز برای بهره برداری از زیرساخت های جدید است.