فلاپی با افزایش نقش هوش مصنوعی در محیط کار ، اهمیت مهارتهای انسانی مانند همدلی و هوش هیجانی به طور فزاینده ای تأکید می شود.
به گفته انتخابتو به نقل از فوربس ، با گسترش هوش مصنوعی در محیط کار و انتقال بسیاری از مطالعات مکرر و دستی به این فناوری ، نه تنها تیم یا فرآیند بلکه خصوصیات انسانی است. خواصی مانند همدلی ، خود -خود را متوقف می کند و هوش هیجانی.
هوش هیجانی اغلب به عنوان یک مهارت فردی گفته می شود ، اما در سطح تیم به همان اندازه مهم است. Vanessa Euch Durkat ، نویسنده کتاب تیم عاطفی: ایجاد گروه های مشارکتی که از بقیه فراتر رود“مجموعه ای از عادت ها و هنجارهای رفتاری که هنگام ورود به تیم ها نیازهای اصلی اجتماعی مردم را برآورده می کند.” نیاز به پذیرش و نیاز به ارزشمند بودن ، درک مشترک از اولویت ها و تجربیات تیم و نیاز به تأثیر واقعی و احساس اقتدار در تیم است. “
پویایی تیم می تواند دلیل موفقیت یا عدم موفقیت یک پروژه باشد. بنابراین ، فکر کردن در مورد راه های ایجاد تیم های اطلاعاتی عاطفی بالا که همه اعضا شنیده می شوند ، اجتناب ناپذیر است. خوشبختانه ، وسایل نقلیه اطلاعاتی مصنوعی اکنون فرصت های جدیدی را برای توسعه جنبه همکاری انسانی ارائه می دهند. سه استراتژی مهم برای ایجاد چنین تیم هایی با استفاده از هوش مصنوعی به شرح زیر است.
1. هوش هیجانی استخدام شده با هوش مصنوعی
نقطه شروع ایجاد یک تیم عاطفی مرحله استخدام است. بسیاری از مدیران عجله می کنند: عجله به عجله و حل مشکلات بعداً. این ظاهر کوتاه مدت می تواند هزینه های سنگینی داشته باشد. از طرف دیگر ، تصمیمات حق و دقیق در مرحله استخدام سرمایه گذاری های ارزشمندی است.
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به صرف وقت و منابع بیشتر در انتخاب صحیح بدون کاهش کارآیی کمک می کنند. تحقیقات نشان داده است که این ابزارها می توانند بدون نادیده گرفتن ارزیابی مهارت های نرم مانند همدلی یا سازگاری ، زمان اشتغال خود را 2 ٪ به 5 ٪ کاهش دهند.
نمونه هایی از این وسایل نقلیه:
عوامل گفتاری: این ابزارها با نامزدهای تجاری یک گفتگوی دو طرفه وارد می کنند و اطلاعاتی مانند نام ، ایمیل ، شماره تماس و زمان های موجود را جمع آوری می کنند. چنین فرایندی نه تنها تجربه بهتری را برای داوطلبان فراهم می کند بلکه کار کارمندان را نیز تسهیل می کند.
عوامل ارزیابی: این ابزارها تست های شناختی ، فنی و رفتاری را ارائه می دهند و حتی برخی نیز این روند را بازی می کنند و سناریوهای واقعی را برای اندازه گیری واکنش داوطلبان شبیه سازی می کنند. تجزیه و تحلیل پاسخ ها می تواند سطح همدلی ، لحن یا مهارت های ارتباطی را روشن کند.
کارخانه های مصاحبه کننده: با استفاده از فناوری تشخیص گفتار و تجزیه و تحلیل عاطفی ، ابزارهایی مانند HireVue مصاحبه می کنند و کیفیت پاسخ ها را ارزیابی می کنند.
ترکیب این فناوری ها باعث می شود شرکت ها فراتر از سرگیری یا مهارت های دشوار مانند همدلی ، توانایی همکاری و انعطاف پذیری باشند. نتیجه نهایی تیم هایی هستند که با کاهش درگیری ها و تقویت هارمونی بهتر عمل می کنند.
2. به روحیه کارمندان کمک کنید
تحقیقات دوره ای ابزاری مشترک برای ارزیابی دیدگاه کارکنان در مورد محل کار است. با این حال ، این روش ها محدود هستند زیرا آنها به خودشان گزارش می دهند. بسیاری از کارمندان ممکن است از ابراز بازخورد منفی خودداری کنند یا حتی ممکن است از انگیزه آنها آگاه نباشند. در اینجا ، هوش مصنوعی می تواند شکاف ها را پر کند.
به عنوان مثال ، تجزیه و تحلیل احساسات در خبرنگاران مشاغل مانند Slack می تواند لحن پیام ها را بررسی کند و تصویری دقیق تر از رضایت و مشارکت کارمندان ارائه دهد. اگر یک کارمند دائماً ایده های همکاران خود را رد کند و مشارکت دیگران را کاهش دهد ، مدیران سیستم ممکن است تعریف و هشدار دهند. این روش می تواند علائم اصلی فرسودگی یا تنش را نشان دهد و از بحران جلوگیری کند.
علاوه بر این ، برخی از ابزارهای خلاصه ای که با هوش مصنوعی کار می کنند نه تنها محتوای جلسه را نشان می دهند بلکه عاطفی و لحن جلسه را نیز نشان می دهند. آنها می توانند سهم هر شخص را در گفتگو ، لحن مثبت یا منفی مکالمات و نکات کلیدی تعیین کنند. البته این ابزارها نیز ناراضی هستند و ممکن است در تشخیص طنز یا طنز اشتباه باشند. بنابراین ، آگاهی از محدودیت ها باید با استفاده از آنها همراه باشد.
در عین حال ، مسئله اعتماد و محرمانه بودن از اهمیت زیادی برخوردار است. کارمندان باید بدانند که از چنین ابزارهایی برای پشتیبانی و بهبود محل کار استفاده می شود ، نه برای بیش از حد یا کنترل. اگر به درستی اداره شود ، این داده ها به مدیران کمک می کنند تا قبل از بحران مشکلات کوچک اقدامات مناسب را انجام دهند.
1. خودکار کردن وظایف تکراری برای بهبود ارتباطات انسانی
بسیاری از آنها فکر می کنند که استفاده از هوش مصنوعی به معنای کاهش قدرت و پس انداز پول است. با این حال ، تجربه برخی از شرکت ها برعکس اثبات شده است. حقیقت این است که می توان چیزهای تکراری و کسل کننده تری را به هوش مصنوعی منتقل کرد ، زمان بیشتری برای کنار آمدن با امور انسانی بیشتر ، مانند برقراری ارتباط ، تقویت فرهنگ سازمانی و حمایت از روحیه تیم.
مواردی مانند جلسات زمان بندی ، دقایقی نوشتن یا تولید اسناد پیش نویس اول می تواند کاملاً به ابزارهای هوش مصنوعی واگذار شود. این امر به کارکنان این امکان را می دهد تا به جای غرق شدن در کارهای روزانه ، وقت بیشتری را برای مکالمات فردی صرف کنند ، تیم ناهار را تنظیم می کند یا وضعیت روحی یکدیگر را بررسی می کند. چنین فعالیتهایی ساده به نظر می رسد ، اما آنها اساس اعتماد و همدلی در تیم را تقویت می کنند.
هوش مصنوعی دیگر ابزاری برای تسریع و کاهش هزینه ها نیست. هوش مصنوعی می تواند یک شریک مؤثر در ایجاد سالم تر ، همدلی تر و شرکت کننده تر در نظارت و رهایی از روحیه با استفاده از اتوماسیون مشاغل روزانه باشد. آینده کار آینده ای است که در آن فناوری و مردم با هم کار می کنند ، نه بر خلاف یکدیگر. ماشین آلات روی قطعاتی تمرکز می کنند که کارهای مکرر انجام می دهند و به همدلی ، خلاقیت و ارتباطات عمیق انسانی نیاز دارند.