محققان دانشگاه کالیفرنیا در سانتا کلارا (UCSC) توانستند با استفاده از یک تراشه ESP32 کم و الگوریتم یادگیری ماشین ، تغییرات ضربان قلب را شناسایی کنند.
محققان آزمایشاتی را در مورد چهار داوطلب انجام دادند و دریافتند که این سیستم می تواند ضربان قلب ضربان قلب را تنها پس از 5 ثانیه با یک خطای توضیح در دقیقه تخمین بزند. زمان کمتری -اشتباه با تجهیزات مصرف کننده و قوی تر.
اندازه گیری ضربان قلب با سیگنال های WiFi
این فناوری همچنین در حدود 2 متر به درستی انجام می شود. به گفته محققان ، مدل یادگیری ماشین قادر به از بین بردن محدودیت هایی مانند فاصله و تغییر موقعیت بدن در مدلهای قبلی بود.
یکی از مهمترین مزایای پالس-فی ، قیمت پایین است. محققان تخمین می زنند که هزینه ایجاد این سیستم بین 1 تا 2 دلار خواهد بود. Raspberry Pi (با قیمت حدود 2 دلار) ، مانند تراشه های قوی تر ، حتی اگر هنوز مقرون به صرفه باشد و برای تولید انبوه مناسب باشد. این هزینه ها تقریباً با ابزاری که پزشکان برای اندازه گیری ضربان قلب و میزان اکسیژن خون استفاده می کنند ، تراز شده است ، اما آنها به تماس مستقیم با پوست نیاز دارند. Pulse-Fi این کار را به روشی غیر اجتماعی و دوردست انجام می دهد.
تیم تحقیقاتی UCSC توانایی مشابهی برای اندازه گیری سلامت تنفسی و همچنین شمارش ضربان قلب ایجاد می کند. این ویژگی ممکن است در تشخیص بیماری هایی مانند آپنه خواب مفید باشد. دستگاه های پوشیدنی اغلب برای تشخیص بیماری استفاده می شوند. اگر موفقیت آمیز باشد ، تشخیص پالس-Fi را آسان و آسان تر می کند.
یافته های این مطالعه در مجله IEEE منتشر شد.