یکی از مهمترین مزایای هوش مصنوعی در انکولوژی ، توانایی تشخیص سرطان زودرس است و الگوریتم های یادگیری ماشین به زودی می توانند تصاویر پزشکی بی شماری را مورد بررسی قرار داده و اولین علائم بیماری را تعریف کنند و این دقت بالا شانس درمان موفق را در مراحل اولیه بیماری افزایش می دهد.
در مراکز پزشکی بیش از حد ، پزشکان با تعداد زیادی از موارد پزشکی و تصاویر روبرو هستند که هوش مصنوعی می تواند برخی از این زمان را به عنوان یک لباس و اولین تجزیه و تحلیل تصاویر و مناطق مشکوک حمل کند ، پزشک می تواند بر تصمیم گیری نهایی تمرکز کند و اوضاع اینگونه نیست.
زمان در درمان سرطان بسیار مهم است و هوش مصنوعی بالا می تواند آسیب شناسی ، رادیولوژی و سایر آزمایشات را در مدت زمان بسیار کوتاهی آماده کند و مراکز با استفاده از فناوری باعث کاهش زمان انتظار بیماران از چند روز به ساعت می شوند که این به معنای بهبودی قبلی است.
هوش مصنوعی نه تنها در تشخیص استفاده می شود و می تواند در انتخاب درمان مؤثر باشد. با تجزیه و تحلیل تاریخچه بالینی ، ژنتیکی و بیماری ، الگوریتم ها می توانند پیشنهادات دقیق و شخصی را برای درمان ارائه دهند ، در واقع ، هر بیمار مطابق با شرایط خاص خود ، درمان را دریافت می کند و چنین رویکردی می تواند اثربخشی درمان را افزایش داده و عوارض جانبی را کاهش دهد.
کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری سرطان
پوریا آدلی ، متخصص عکسبرداری و عضو هیئت مدیره انجمن علوم عکسبرداری ایرانی وی گفت: هوش مصنوعی دیگر مفهومی از علوم بیشتر یا علمی نیست و به واقعیت روزانه در کلینیک ها و آزمایشگاه های پیشرفته تبدیل شده است: از هوش مصنوعی امروز در موضوعاتی مانند هوش مصنوعی ، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و حتی طراحی داروهای ضد سرطان و الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می شود. این فناوری وسایل تشخیصی را تقویت کرده و نوآوری های قابل توجهی در روش درمان ایجاد کرده است و به نظر می رسد در آستانه تحول اساسی در مبارزه با سرطان قرار دارد.
“در گذشته ، پزشکان فقط در بررسی تصاویر و نمونه ها به تجربیات و دانش خود اعتماد می کردند ، اما امروزه هوش مصنوعی ، دستیار هوشمند و الگوریتم های پیشرفته وارد این زمینه می شوند زیرا می توانند تشخیص و بهبود کیفیت برابر یا بالاتر را ارائه دهند.” گفت
متخصص عکسبرداری و عضو هیئت مدیره انجمن علوم عکسبرداری ایران اظهار داشت که یکی از برجسته ترین کاربردهای هوش مصنوعی در انکولوژی ، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند سی تی اسکن ، MRI و ماموگرافی است: سیستم های CAD با دو عملکرد اصلی ضایعه اتوماتیک (CADX) و نوع سیستم های CAD که دارای دو عملکرد اصلی شاهد دستیار (CADX) هستند.
هوش مصنوعی نوید عدالت درمانی را می دهد
آدلی گفت که شواهد علمی نشان می دهد که هوش مصنوعی در برخی مناطق بهتر عمل می کند: به عنوان مثال ، در تشخیص سرطان پروستات ، یک سیستم هوش مصنوعی قادر به ارائه 0.8 و کاهش ریه و ماموگرافی ، حتی الگوریتم های یادگیری کم ، الگوریتم ها در مقایسه با متخصص انسان بود. آندوسکوپیست ها پیشی گرفتند.
علاوه بر صحت ، میزان میزان تشخیصی نیز با کمک هوش مصنوعی بهبود می یابد: “هوش مصنوعی ، زمان آماده سازی گزارش های آسیب شناسی به کمتر از 2 ساعت کاهش یافته است و به چند روز کاهش یافته است ، که می تواند منجر به درمان سریعتر و الگوریتم های ابر و همچنین الگوریتم های ابر ، مراکز بهداشتی کوچک شود.
متخصص عکسبرداری و عضو هیئت مدیره انجمن علوم عکسبرداری ایران افزود که هوش مصنوعی ابزار تشخیصی را تغییر می دهد و به عدالت درمانی قول می دهد: با توزیع اطلاعات تخصصی از طریق فناوری ، حتی مناطقی که با یک قحطی متخصص روبرو هستند می توانند خدمات با کیفیت بالا و این تحول داشته باشند. وابسته به فناوریاین آغازگر دوره جدیدی در مبارزه با سرطان است.
دسترسی به انکولوژیست ها محدود است و هوش مصنوعی می تواند با ارائه تجزیه و تحلیل دقیق از فاصله ، این شکاف را پر کند. مراکز پزشکی کوچک می توانند به سیستم های ابری هوش مصنوعی متصل شوند ، که یک گام مهم برای کاهش عدالت درمانی و نابرابری سلامت است.
یکی از ویژگی های خوب هوش مصنوعی ، امکان یادگیری از داده های جدید است و برخلاف روشهای سنتی که نیاز به آموزش مجدد دارند ، الگوریتم ها می توانند با وارد کردن اطلاعات جدید و بهبود عملکرد آنها ، خود را به روز کنند و این نشان می دهد که هوش مصنوعی تر دقیق تر و هوشمند تر است و چنین سیستمی می تواند تغییر کند.
اگرچه ایجاد سیستم های هوش مصنوعی به اولین سرمایه گذاری نیاز دارد ، اما می تواند هزینه درمان طولانی مدت سرطان را کاهش دهد ، درمان های مؤثرتر و مؤثرتر را کاهش دهد ، آزمایش های مکرر و درمان های ناکارآمد را کاهش دهد ، زمان بستری و بازدیدهای غیر ضروری را کاهش داده و سیستم سلامت و بهداشتی بیمار را کاهش دهد.