SwitchBot در نمایشگاه CES دستگاه SwitchBot AI MindClip را معرفی کرد که مکالمات روزانه و جلسات کاری را ضبط و خلاصه می کند و از آنها یک لیست وظایف و پایگاه داده حافظه صوتی شخصی ایجاد می کند. این دستگاه روی لباس پوشیده می شود و SwitchBot آن را به عنوان «مغز دوم» کاربر توصیف می کند.
SwitchBot AI به موج جدید ضبطکنندههای صوتی هوش مصنوعی میپیوندد که با محصولاتی مانند MindClip، Bee، Plaud NotePin و Anker Soundcore Work آغاز شدهاند. وزن MindClip تنها 18 گرم است و از بیش از 100 زبان پشتیبانی می کند. طراحی این دستگاه شبیه Soundcore Work بوده و از بدنه دکمه مانند و گیره مربع تشکیل شده است.
SwitchBot پوشیدنی AI MindClip را معرفی کرد
SwitchBot اعلام کرد که MindClip به گونه ای طراحی شده است که اطلاعاتی را که در محیط های مختلف صحبت می شود، مانند جلسات کاری، مکالمات معمولی و یادداشت های شخصی ضبط کند. پس از ضبط، کاربر به خلاصه مکالمه، لیست وظایف استخراج شده از مکالمات و آرشیو صوتی قابل جستجو دسترسی دارد. هدف از این طراحی کاهش فراموشی جزئیات مهم و ساده سازی مدیریت اطلاعات روزانه است.
قابلیتهای هوش مصنوعی SwitchBot MindClip شامل خلاصهسازی خودکار، تبدیل نکات کلیدی به کارهای قابل اجرا و امکان جستجو در مکالمات گذشته است. کاربر می تواند یک موضوع یا کلمه کلیدی را جستجو کرده و به بخش مربوطه از مکالمه دسترسی پیدا کند. این رویکرد MindClip را به ابزاری برای پیگیری تعهدات کاری و شخصی تبدیل می کند.
SwitchBot اعلام کرد که استفاده از این قابلیتهای هوش مصنوعی تنها برای مشترکین یک «سرویس ابری» نامشخص فعال خواهد شد. این شرکت هنوز جزئیاتی از این سرویس ابری منتشر نکرده است و مشخص نیست که پردازش داده ها به طور کامل روی سرور انجام می شود یا بخشی از آن روی خود دستگاه. عدم وجود این اطلاعات سؤالاتی را در مورد حریم خصوصی و امنیت داده ها ایجاد می کند.
شرکت SwitchBot هنوز قیمت SwitchBot AI MindClip و هزینه اشتراک سرویس ابری را اعلام نکرده است. زمان عرضه دستگاه نیز مشخص نیست. این عدم قطعیت ها موقعیت MindClip را در برابر رقبای مستقیم مانند Bee و Plaud NotePin دشوار می کند.
بازار ضبطکنندههای صوتی هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است و شرکتهای مختلف سعی میکنند ترکیبی از سختافزار سبک و نرمافزار تحلیلی را ارائه دهند. SwitchBot AI MindClip با طراحی سبک وزن، پشتیبانی جامع از چندین زبان و تمرکز بر نقش “مغز دوم” به رقابت می پردازد. موفقیت این محصول به قیمت، کیفیت ویژگی ها و نحوه مدیریت داده های صوتی کاربران بستگی دارد.